Convergencia de representaciones latentes, ingeniería determinista y computación espacial.
Diseñamos y construimos sistemas donde los datos y los modelos no son
cajas negras, sino geometrías semánticas estructuradas:
representaciones que se pueden medir, auditar y explicar.
Rancagua, Región de O'Higgins.
Semantic Geometry no empezó en un laboratorio financiado ni dentro de
una corporación tecnológica. Empezó con una intuición que su autor
sostuvo durante décadas de desarrollo autodidacta: que una idea, un
sentimiento o una ley física se pueden ubicar exactamente en el
espacio.
El significado humano no sería entonces una definición estática en un
diccionario alfabético, sino una posición matemática en un
espacio continuo de coordenadas. Si la Tierra tiene latitud,
longitud y altitud para situar cualquier objeto sobre su superficie,
el pensamiento debía tener sus propios ejes cartesianos: un GPS del
conocimiento.
Años más tarde, al revisar la literatura formal, esa intuición resultó
converger con el linaje de la psicometría clásica: la medición de
actitudes de Louis Thurstone y el diferencial semántico de Charles
Osgood. No era una idea huérfana; era una idea que llegaba tarde a su
propia tradición científica.
De ahí viene la postura técnica que define a la empresa. Frente a
modelos que aciertan la mayoría de las veces sin poder explicar por
qué, que no distinguen lo que saben de lo que inventan y que dependen
de servidores gigantescos, Semantic Geometry se construyó sobre el
principio opuesto: el modelo propone, pero el grafo y el cubo
verifican.
Recalculable desde la especificación IEEE 754. Los 1022 exponentes
que dan |x| < 1, más el que da exactamente ±1 con mantisa cero,
por los dos signos.
Dos formas de responder cuando no se sabe
Modelo generativo
Responde siempre. Si el dato no está, lo construye plausible: la
fluidez y la veracidad salen del mismo mecanismo, así que desde
afuera no hay manera de distinguir una de otra.
→
Verificador determinista
Tiene permitido callar. La geometría orienta la inferencia, pero
sólo la evidencia del grafo la certifica. Cuando no la hay, el
sistema lo dice: la negativa es una respuesta, no una falla.
La diferencia no es quién acierta más. Es que uno puede
equivocarse sin saberlo, y el otro
no puede afirmar sin evidencia.
02 — Verticales
El motor es la base; las verticales, el producto
Sobre el núcleo de verificación determinista construimos verticales
reguladas: dominios donde una alucinación cuesta plata, un juicio o una
multa. Cada una declara su fase con honestidad, sin humo.
01
Operación de flotas
SG-Fleet
Geocercas, telemetría y control de flotas en C++23
Motor header-only C++23 con REST + tracker TCP, aislamiento multi-tenant y telemetría de hardware. Diseñado para operar 100% offline, en el borde.
REST API con aislamiento multi-tenant y RBAC
Tracker TCP (Wialon IPS / CSV) con batch de alta densidad
Geocercas, alertas y dashboard de operación
Sin dependencias: corre donde no hay nube
Slices autocontenidos (~7 MB) para radioenlaces y micro-dispositivos
C++23SQLiteRESTTCP
Motor operativo
02
Contabilidad y tributaria · Chile
SG-Tax
Nómina, RLI y balance tributario determinista
Cálculo normativo chileno sin heurística: liquidaciones Previred, RLI ProPyme y balance financiero vs tributario. Cada resultado es auditable contra la ley.
Liquidaciones Previred (archivo 105 campos)
RLI ProPyme 14-D3 / 14-D8 y Semi-Integrado 14-A
Balance IFRS vs tributario SII con conciliación
Cálculo determinista: cero cajas negras
C++23SQLiteSIIPrevired
En desarrollo
03
Crédito y banca · Chile
SG-Fintech
Simulación de crédito con amortización trazable
Simulaciones de crédito y tablas de amortización con auditoría completa: cada decisión de pago queda respaldada por el motor, lista para fiscalización.
Simulación de crédito con cronograma de amortización
Cálculo de indicadores de mercado (UF, tasa, IPC)
Traza de auditoría por operación
Determinismo para decisiones reguladas
NestJSSQLiteCálculo financiero
En desarrollo
04
Derecho laboral · Chile
SG-Legal
Grounding ontológico de la normativa laboral
Aplicación del motor de verificación al derecho: afirmaciones laborales validadas contra el grafo y la norma, con linaje formal y trazable hasta la ley.
Verificación determinista de afirmaciones laborales
Trazabilidad de la norma que funda la respuesta
Candidata natural: Ley Karin, finiquitos, Código del Trabajo
SG CoreGrafo ontológicoLey 21.643
En investigación
Ninguna vertical compite con un LLM en generación de texto: compite en
lo que un LLM no puede prometer: una respuesta que sabe cuándo
callar y que puede mostrar la norma que la funda. Y donde el
LLM no llega —sin conectividad, en silicio estándar, en el borde—,
el motor sí.
03 — Pilares
Tres capacidades, una misma disciplina de representación
No vendemos horas de desarrollo genérico. Cada pilar resuelve un tipo
distinto de problema, con el mismo criterio: estructura explícita,
desempeño medible y resultados que se sostienen en el tiempo.
01
Data Engineering & High-Performance Backends
Construimos la plomería donde el dato llega íntegro y a tiempo. Pipelines ETL tolerantes a fallos, optimización de flujos y microservicios robustos, dimensionados para volumen real de producción.
Pipelines ETL/ELT y orquestación de ingesta masiva
Optimización de consultas, índices y huella de memoria
Microservicios y backends de alto desempeño
Observabilidad, idempotencia y recuperación ante fallos
C++23SQLite / SQL embebidoPythonAPIs REST
02
Deterministic AI & Latent Spaces
Modelamos el conocimiento como geometría, no como una caja negra. Espacios vectoriales interpretables y un verificador que puede negarse a afirmar cuando el grafo no lo respalda.
Modelación geométrica del conocimiento en espacios latentes
Representaciones vectoriales interpretables y trazables
Verificación determinista de lo que propone un modelo generativo
Grounding por evidencia: sin respaldo en el grafo no hay afirmación
EmbeddingsGrafos dirigidosVerificaciónUso ético de IA
03
Spatial Computing & Optimization
Algoritmos analíticos para problemas que no admiten aproximaciones. Optimización combinatoria, geoespacial y financiera aplicada a operación industrial y toma de decisiones reguladas.
Optimización combinatoria y metaheurísticas
Análisis geoespacial y topología de redes
Modelos de riesgo y cálculo normativo auditable
Simulación y soporte a la decisión operativa
Edge offline: ~15W en silicio estándar, sin GPU ni nube
Semantic Geometry no está terminado. Está construido para no mentir
mientras no lo esté.
Arquitectura y método
ConsolidadosC++23 estricto, arquitectura hexagonal, suites de verificación en verde.
Base de conocimiento
En calibraciónCrece por ingesta auditada. Lo que no se puede medir, se purga.
Cobertura por dominio
DesigualY el motor la declara: donde el grafo no tiene evidencia, responde con silencio.
Un modelo con cobertura incompleta que rellena los huecos
es más riesgoso que uno con la misma cobertura que
calla. Para operación industrial y decisiones
reguladas, esa diferencia no es un detalle: es el producto.
04 — Identidad & Contacto
Hablemos del problema, no del pitch
Cuéntanos qué sistema necesitas construir, qué pipeline se está cayendo o
qué decisión no puedes sustentar hoy. Respondemos con un diagnóstico
técnico, no con un brochure.